Validación de un modelo para la evaluación de la alfabetización algorítmica

El presente trabajo parte del concepto de alfabetización mediática digital para profundizar en un asecto específico del consumo digital de noticias, como es la alfabetización algorítmica, entendiendo por esta la percepción, comprensión y gestión activa de los mecanismos de recomendación de noticias en plataformas digitales. A partir del objetivo general de validar un marco conceptual que permita medir dicha alfabetización algorítmica, el estudio planteó la necesidad de presentar y explicar las relaciones entre tres variables: las actitudes, las percepciones o creencias, y el conocimiento real sobre los algoritmos. Estos objetivos responden al estado actual del objeto de estudio, que en los últimos años ha retomado vigencia tanto desde organismos internacionales como la Unión Europea, como desde la academia, con peticiones expresas para mejorar esta alfabetización tan necesaria en la actualidad. Cabe destacar en este sentido la línea de trabajo de Divina Frau-Meigs, Oeldorf-Hirsch o Neubaum, entre otros. El trabajo anticipa una hipótesis donde se presupone un alto grado de conciencia en el alumnado de Comunicación sobre la influencia de los mecanismos de recomendación, que se valida mediante dos grupos de discusión, uno desarrollado en julio con alumnos de la Universidad de Murcia, y otro en agosto, con alumnado de la Universidad de Georgetown. Los resultados confirman que ambos grupos mantienen un alto grado de consumo crítico, plena conciencia del consumo incidental de noticias, así como capacidad para aportar recomendaciones de valor para mantener un alto grado de escepticismo. Este perfil se presenta a través de los resultados de ambos grupos de discusión que, cuando menos de forma preliminar, permite concluir que se puede construir un marco de referencia para detectar, medir y mejorar la conciencia y comprensión de los mecanismos de recomendación social de noticias. Dicho marco se explicará a través de las tres macro variables señaladas anteriormente: las actitudes, las percepciones o creencias, y el conocimiento real sobre la influencia algorítmica.