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La IA como asistente de la información de servicio público en la España vaciada

Con motivo de las elecciones municipales del 28 de mayo de 2023, Radio Televisión Española (RTVE), junto con varias empresas y universidades, puso en marcha una prueba de concepto orientada a elaborar noticias automatizadas (texto, gráficos y audio) con los resultados de las cerca de 5.000 localidades españolas de menos de 1.000 habitantes. Esta iniciativa venía a ocupar un vacío informativo, acercando la información de servicio público a una buena parte de lo que se denomina la España Vaciada. A partir del cierre de los colegios electorales, se generaron noticias conforme fue avanzando el escrutinio que podían consultarse en una página web creada al efecto. La información también era accesible a través del asistente virtual Alexa. El presente trabajo estudia la labor realizada por los periodistas y el equipo de investigadores de la Universidad de Castilla-La Mancha para adaptar el lenguaje de los textos generados mediante la inteligencia artificial a las directrices que corresponden a un medio público como RTVE. Durante seis meses, analizaron cuestiones relacionadas con la titulación, la corrección ortográfica y gramatical, la claridad, la cohesión, la coherencia, el contexto, los antecedentes, la interpretación de los datos, la relevancia de la información, la imparcialidad o el lenguaje inclusivo, entre otras variables, de cerca de un millar de noticias generadas por el algoritmo como prueba. Este trabajo se realizó en varias oleadas. Los resultados permitieron al equipo técnico ir ajustando el sistema para generar noticias válidas durante la jornada electoral. Finalmente, durante el día de las elecciones y las jornadas posteriores, se generaron 59.052 noticias y 332 horas de audio. Los buenos resultados obtenidos sirvieron para optimizar el proyecto inicial y repetir la experiencia en los comicios generales del 23 de julio de 2023. En esta ocasión se generaron 76.040 noticias de texto y 59.181 audios a lo largo de toda la jornada. El proyecto ha sido distinguido por el premio IBC 2023 en la categoría de Impacto Social, ha mostrado las posibilidades que tiene la inteligencia artificial como una herramienta al servicio de la labor periodística y evidencia la importancia de la supervisión de los contenidos por parte de los profesionales de la información.

Luis Mauricio Calvo Rubio
Universidad de Castilla-La Mancha
España

Francisco José Murcia Verdú
Universidad de Castilla-La Mancha
España

María José Ufarte Ruiz
Universidad de Castilla-La Mancha
España

 


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