(Online) Sentimientos y emociones en los mensajes de los diarios digitales españoles sobre salud mental en Twitter. Análisis de la influencia de la pandemia (2019-2022).

Estado de la cuestión: Las redes sociales constituyen una de las principales fuentes para informarse sobre salud. Un 70% de españoles recurre para ello a internet (Eurostat, 2021) y acudir a una página web antes que al médico se ha convertido en una constante (Cano-Orón, Vengut-Climent & Moreno-Castro, 2020). Además, durante la pandemia, las búsquedas sobre salud mental fueron las segundas más frecuentes tras las relativas a vacunas (Eurostat, 2021). En la misma línea, según el informe sobre desinformación científica en España (FECYT, 2022), las cuestiones relativas a medicina y salud son las que más interesan a los ciudadanos (68%) y un tercio de la población acude a medios digitales para informarse sobre esos ámbitos (FECYT, 2022). Twitter es el canal más empleado en este ámbito (Busto-Salinas, 2019) y la plataforma a las que más atención suelen prestar las investigaciones en esta área (Chen & Wang, 2021).

Objetivo e hipótesis: El objetivo general de esta investigación es analizar los mensajes sobre salud mental publicados en Twitter por parte de los principales medios de comunicación españoles durante el periodo 2019-2022 analizando así el efecto de la pandemia. La hipótesis de partida es que la pandemia un mayor protagonismo y un cambio en el tratamiento de la salud mental por parte de los diarios digitales.

Metodología: Se han recogido los mensajes publicados en Twitter durante los años 2019-2023 por los 10 diarios digitales de información general más leídos en España. Posteriormente, se han seleccionado los mensajes relativos a “salud mental” y se ha empleado el software R para realizar análisis automatizados de sentimientos y emociones. También se han recogido los metadatos que incluyen el número de veces que han sido retuiteados, citados, comentados y marcados como “me gusta” y se ha construido y se ha analizado la información sociométrica mediante R y Gephi. Asimismo, se han aplicado técnicas de minería de texto para detectar temas concretos.

Resultados y conclusiones: Los resultados muestran, entre otras cosas, una mayor presencia de la salud mental en los medios en el periodo postpandemia y un papel de las emociones y lo sentimientos en ellos. Se concluye que la pandemia ha provocado un cambio radical en la importancia de la salud mental por parte de los medios de comunicación en Twitter.

Referencias: Busto-Salinas, L. (2019). Sanidad y redes sociales: ¿qué entidades son más activas y con cuáles interactúa más el público? El Profesional de la Información, 28(2), e280215. Cano-Orón, L., Vengut-Climent, E., & Moreno-Castro, C. (2020). Mental health images on the Internet: A Facebook and digital media content analysis in Spanish. Prisma Social, (29), 240- 259. Chen, J., & Wang, Y. (2021). Social Media Use for Health Purposes: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research, 23(5), e17917. Eurostat (2021). Community survey on ICT usage in households and by individuals. https://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/en/isoc_i_esms.htm FECYT (2022). Desinformación científica en España. Informe de resultados. FECYT / IBERIFIER. https://www.fecyt.es/es/publicacion/desinformacion-cientifica-en-espana