Hacia una ecología mediática de la IA generativa: La obra creativa en la era de la automatización

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) constituye una forma compleja y efectiva de tecnología de aprendizaje automático (machine learning) que suscita un amplio debate social acerca de sus límites y posibilidades. Las industrias creativas -desde la información periodística hasta la ficción audiovisual o las creaciones musicales- constituyen uno de los ámbitos de mayor impacto inmediato de este tipo de IA, con implicaciones directas en la redefinición de la propiedad intelectual, el papel de los creadores en una economía de plataformas que desplaza la generación de valor de la creatividad a factores tecnológicos, la redefinición del concepto mismo de obra creativa o, en última instancia, de la relación entre representación y representamen. En muchos sentidos, la IAG se prefigura como un factor disruptivo capaz de alterar de forma considerable el ecosistema de las industrias creativas y los medios. Ese carácter disruptivo con implicaciones sistémicas hace especialmente útil un abordaje analítico desde la Ecología de los Medios. Esta permite poner el énfasis en la lógica profunda de las herramientas y de su uso, tanto desde una perspectiva genealógica (ninguna tecnología aparece de la nada) como evolutiva (toda tecnología encarna leyes o principios de acción). El objetivo de esta comunicación, por tanto, es identificar los rasgos de la lógica profunda de la IAG en el marco del ciclo de la hiperconectividad (conectividad ubicua, Big Data e IA) e identificar las interrelaciones observables entre los distintos problemas y desafíos derivados de esta tecnología emergente en el marco del ecosistema de las industrias creativas. Para ello proponemos recurrir al modelo de la tétrada que formularon Marshall y Eric McLuhan (2009) (las leyes de la extensión, obsolescencia, recuperación y reversión), actualizado con aportaciones recientes vinculadas a los desarrollos de la tecnología digital (Bratton, 2019; Manovich, 2018; Scolari, 2022…). Entre las conclusiones cabe destacar la consolidación de una estética probabilística que socava los esquemas convencionales de producción creativa y de control de la representación, aspectos que sustentan a su vez la generación de valor en el arte y en las industrias creativas y de credibilidad en las representaciones de naturaleza informativa. Así, la IAG como forma de automatización de la codificación de las representaciones acelera, de una parte, la pérdida de la referencialidad y trazabilidad de la obra y, de la otra, el retorno y revalorización de la espontaneidad, la improvisación, las experiencias compartidas o la performance.